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157-深度学习推荐系统实战
/05-线上服务篇 (7讲)
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09|线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?.html
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09|线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?.m4a
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09|线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?.pdf
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10|存储模块:如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题?.html
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11|召回层:如何快速又准确地筛选掉不相关物品?.html
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11|召回层:如何快速又准确地筛选掉不相关物品?.m4a
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12丨 局部敏感哈希:如何在常数时间内搜索Embedding最近邻?.html
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12丨 局部敏感哈希:如何在常数时间内搜索Embedding最近邻?.m4a
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3.66 MiB
13丨 模型服务:怎样把你的离线模型部署到线上?.html
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13丨 模型服务:怎样把你的离线模型部署到线上?.m4a
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14丨 融会贯通:SparrowRecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的?.html
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答疑丨 线上服务篇留言问题详解.html
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答疑丨 线上服务篇留言问题详解.m4a
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答疑丨 线上服务篇留言问题详解.pdf
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